﻿#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>


//给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
//
//请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
//
//注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。
//为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，
//后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
//
//
//
//示例 1：
//
//输入：nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0], m = 3, nums2 = [2, 5, 6], n = 3
//输出：[1, 2, 2, 3, 5, 6]
//解释：需要合并[1, 2, 3] 和[2, 5, 6] 。
//合并结果是[1, 2, 2, 3, 5, 6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
//示例 2：
//
//输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
//输出：[1]
//解释：需要合并[1] 和[] 。
//合并结果是[1] 。
//示例 3：
//
//输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
//输出：[1]
//解释：需要合并的数组是[] 和[1] 。
//合并结果是[1] 。
//注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
//
//
//提示：
//
//nums1.length == m + n
//nums2.length == n
//0 <= m, n <= 200
//1 <= m + n <= 200
//-10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9
//
//
//进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

int merge(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size)
{
	if (nums2Size == 0)
		return nums1Size;
	int len1 = nums1Size;
	int len2 = nums2Size;
	//先将数据全放入数组1中
	while (len2)
	{
		nums1[len1] = nums2[nums2Size - len2];
		len1++;
		len2--;
	}
	nums1Size += nums2Size;
	//再对数组1进行排序
	for (int i = 0; i < nums1Size - 1; i++)
	{
		for (int j = 0; j < nums1Size - i - 1; j++)
		{
			if (nums1[j] > nums1[j + 1])
			{
				int tmp = nums1[j];
				nums1[j] = nums1[j + 1];
				nums1[j + 1] = tmp;
			}
		}
	}
	return nums1Size;
}

int main()
{
	int arr1[100] = { 1,1,3,4,6,8 };
	int size1 = 6;
	int arr2[1] = {2};
	int size2 = 1;
	size1 = merge(arr1, size1, arr2, size2);
	for (int i = 0; i < size1; i++)
	{
		printf("%d ", arr1[i]);
	}
	return 0;
}
